BIG DATA | Análise e Aplicação de Dados

O episódio faz uma análise sobre a aplicação de dados, começando com a importância do Big Data e a gestão de dados sujos. São discutidas técnicas para identificar padrões, modelar e classificar dados, mencionando estatística, matemática, aprendizado de máquina (Machine Learning) e mineração de dados.

O material diferencia essas duas últimas, explicando que o aprendizado de máquina é uma técnica específica dentro da mineração de dados, focada no desenvolvimento de sistemas que aprendem e melhoram com a experiência para fazer reflexões automáticas. Exemplos práticos como a previsão de falhas em máquinas e diagnósticos médicos automáticos ilustram o uso do aprendizado de máquina, enquanto a análise de cestas de compras em supermercados serve de exemplo para a mineração de dados.

Finalmente, é apresentado um processo sistemático genérico para a análise de dados, abrangendo desde o entendimento do negócio e a compreensão dos dados até a preparação, modelagem, validação e utilização dos modelos.

Referência:
Big Data Para Leigos → https://amzn.to/4gvEn6o Alan Nugent (Autor), Fern Halper (Autor), Judith Hurwitz (Autor), Marcia Kaufman (Autor)

Inteligência Competitiva em Tempos de big Data → https://amzn.to/4mmo0KU Elisabeth Gomes (Autor), Fabiane Braga (Autor)